AI Engineer
Vous souhaitez travailler sur des solutions d’IA réellement déployées en production ?
En tant qu’AI Engineer chez Properly powered by Hg Capital, vous contribuez à la construction d’une plateforme SaaS utilisée quotidiennement par plus de 5.000 professionnels, répartis dans plus de 200 bureaux, et assurant la gestion de 500.000 unités résidentielles. Chez nous, l’IA n’est pas un terrain d’expérimentation, mais un élément central du produit. Du traitement de documents aux résumés automatiques, en passant par des workflows pilotés par des LLM, vous développez la couche d’IA qui permet à nos utilisateurs de gagner du temps et de réduire la complexité au quotidien.
Que vas-tu faire ?
En tant qu’AI Engineer, vous concevez, développez et optimisez des fonctionnalités basées sur des LLM, utilisées en production. Vous développez notamment des pipelines RAG, des agents IA et des flux de traitement de documents ayant un impact direct sur le travail quotidien des professionnels de l’immobilier.
Vous mettez en place une architecture IA robuste, que vous ne vous contentez pas de construire, mais que vous supervisez également : observabilité, évaluation et monitoring des outputs sont essentiels. Vous gérez les prompts comme une composante à part entière du système et prenez des décisions basées sur les données, et non sur l’intuition. Par ailleurs, vous développez des pipelines d’évaluation (LLM-as-a-judge, métriques de qualité, détection d’hallucinations) et optimisez en continu les performances, les coûts et la latence. Vous assurez une veille active sur les nouveaux modèles et techniques, que vous traduisez en améliorations concrètes du produit. En collaboration étroite avec les product owners, designers et développeurs, vous veillez à ce que les fonctionnalités IA soient non seulement solides techniquement, mais aussi utilisables et scalables.
BE
Temps plein/hybride
Anvers / Zedelgem,
België
Qui es-tu ?
- Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que software engineer, ML engineer ou AI engineer
- Expérience concrète avec des LLM en production (au-delà de simples expérimentations)
- Expérience avec des architectures RAG et utilisation de bases vectorielles ou de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex
- Excellente maîtrise de Python et bonne connaissance des API, des data pipelines et du développement backend
- Compréhension des enjeux de stabilité et de performance des systèmes IA : observability, évaluation, gestion des prompts et monitoring
- Capacité à arbitrer entre qualité, coût et latence en environnement de production
- Esprit à la fois curieux et pragmatique, avec une bonne capacité à distinguer les tendances des solutions réellement opérationnelles
- Capacité à communiquer clairement sur des choix techniques, y compris auprès de parties prenantes non techniques
- Une expérience avec Azure OpenAI, des architectures cloud-native ou des outils data constitue un atout
Qu’est-ce que nous t’offrons ?
Chez nous, tu obtiens plus qu’un simple emploi : tu rejoins un environnement où tu peux évoluer, où tu es soutenu et où tu prends réellement plaisir à travailler. Concrètement, tu peux compter sur :
• Un salaire brut attractif et des chèques-repas ;
• Une assurance groupe et une assurance hospitalisation ;
• Une voiture de société avec carte carburant ;
• 20 jours de congé + 12 jours de RTT ;
• Une indemnité nette de frais et un ordinateur portable ;
• Des horaires flexibles et la possibilité de télétravail ;
• Un accès à la Parte Academy pour des formations sur mesure, Benefits@Work et une ambiance chaleureuse et conviviale.